Fairgen

🖼 ️اسم الأداة:
فيرجن (المعروف أيضًا باسم FairBoost)

🔖 فئة الأداة:
إعداد البيانات وتنظيفها / عمليات التكامل وواجهات برمجة التطبيقات - تندرج تحت أدوات الذكاء الاصطناعي التي تولد بيانات اصطناعية لزيادة مجموعات بيانات الاستطلاع، خاصةً للشرائح التي لم يتم أخذ عينات كافية منها في أبحاث السوق.

✏ ️ماذا تقدم هذه الأداة؟
Fairgen هي منصة ذكاء اصطناعي توليدية تستهدف فرق أبحاث السوق. وهي تساعد على "تعزيز" بيانات الاستطلاع من خلال توليد مستجيبين اصطناعيين في شرائح متخصصة أو ناقصة العينة. وهذا يسمح للباحثين باكتساب رؤى أعمق في المجموعات التي يصعب أو يكلف الوصول إليها بأساليب الاستطلاع التقليدية.

⭐ ما الذي تقدمه الأداة بالفعل بناءً على تجربة المستخدم؟
- المستجيبون "المعززون" الاصطناعيون الذين يعكسون البيانات الحقيقية من حيث البنية والتوزيع.
- الحفاظ على منطق الاستطلاع: منطق التخطي، والمرشحات، والاختيارات المتعددة، وقواعد المتغيرات المخفية وما إلى ذلك.
- تحسين التقسيم والتجزئة وتحسين U&A من خلال إثراء الشرائح المتفرقة.
- التحقق من الصحة جنبًا إلى جنب: مقارنة البيانات الاصطناعية بالبيانات الحقيقية لضمان الدقة.
- الدمج في سير عمل البحث: تعزيز شرائح محددة بناءً على معايير من دراستك.

🤖 هل يتضمن الأتمتة؟
نعم - تعمل فيرجين على أتمتة
- نمذجة وتدريب العمليات التوليدية باستخدام بيانات الاستطلاع الحقيقية لاستقراء الاستجابات المحتملة.
- توليد مستجيبين اصطناعيين مطابقين لمخطط الاستبيان.
- التعزيز في الوقت الحقيقي: تقوم بتحديد الشرائح المراد تعزيزها وتتولى الأداة عملية التوليد.

💰 نموذج التسعير:
نموذج الاشتراك / نموذج المؤسسة (التسعير المخصص) - لم يتم الكشف عن التسعير العام المفصل بوضوح.

🆓 تفاصيل الخطة المجانية:
لا توجد فئة مجانية معلن عنها بوضوح؛ عادةً ما يكون الوصول إليها عبر العرض التوضيحي أو التقييم.

💳 تفاصيل الخطة المدفوعة:
تفتح الخطط المدفوعة القدرة على تعزيز شرائح أكبر، وحدود استخدام أعلى، وإمكانيات تكامل، وأدوات تحقق من الصحة.

🧭 طريقة الوصول:
- منصة ويب / نموذج البرمجيات كخدمة عبر fairgen.ai
- واجهة برمجة التطبيقات / التكامل في خطوط أنابيب تحليل الاستبيانات (تحميل الاستبيانات، وتحديد شرائح التعزيز)

🔗 رابط التجربة:

https://www.fairgen.ai