في عالم النماذج اللغوية مفتوحة المصدر، يتنافس كلٌّ من Hermes 3 وLongLLaMA على تقديم تجربة ذكاء اصطناعي أقرب إلى قدرات البشر. الأول يركّز على التفكير المنطقي واستدعاء الوظائف بذكاء، بينما الثاني يُبرز قوّته في معالجة النصوص الطويلة والاحتفاظ بالسياق على مدى آلاف الرموز. كلاهما يُقدّمان نظرة مختلفة إلى مستقبل النماذج المفتوحة.
تابع الشرائح التالية لتكتشف أيهما يناسبك أكثر.
🖼 ️اسم الأداة:
LongLLLaMA
🔖 فئة الأداة:
البرمجة والتطوير - على وجه التحديد، نموذج لغوي كبير مُحسّن للتعامل مع السياقات النصية الطويلة للغاية.
✏ ️ماذا تقدم هذه الأداة؟
LongLLaLaMA هو متغير من نموذج OpenLaLaMA، تم تحسينه باستخدام طريقة المحول المركّز (FoT). وهذا يمكّنها من إدارة تسلسلات المدخلات بفعالية تصل إلى 256,000 رمز رمزي، وهي قفزة كبيرة مقارنة بالنماذج القياسية وهي تدعم متغيرًا أساسيًا مكونًا من 3B-مُعَرِّفًا تحت رخصة Apache 2.0، مع رمز استدلال متوافق مع Hugging Face لتحقيق التكامل السلس.
⭐ ما الذي تقدمه الأداة بالفعل بناءً على تجربة المستخدم؟
- قادرة على معالجة وتوليد نص عبر سياقات طويلة للغاية تصل إلى 256 ألف رمز.
- تحافظ على الأداء العالي في مهام مثل استرجاع مفتاح المرور حتى على المدخلات الطويلة جدًا.
- يأتي مع تدريب مسبق، ورمز لضبط التعليمات (مع التدريب المستمر على FoT)، وأمثلة استدلالية باستخدام أطر PyTorch وJAX/Flax.
🤖 هل يتضمن الأتمتة؟
جزئيًا. على الرغم من أن LongLLLaMA نفسه هو نموذج وليس أداة سير عمل، إلا أنه يسهل معالجة اللغة الطبيعية آليًا من خلال دعم الاستدلال الموسع للسياق ويتضمن خطوط أنابيب ضبط دقيقة مبنية مسبقًا.
💰 نموذج التسعير:
مفتوح المصدر بالكامل بموجب ترخيص Apache 2.0 - لا يوجد نموذج تجاري أو مدفوع متاح.
🆓 تفاصيل الخطة المجانية:
- مجانية بالكامل للأبحاث والاستخدام التجاري.
- تتضمن أوزان النموذج الأساسي، والتدريب المسبق على نموذج FoT، ورمز ضبط التعليمات دون قيود.
💳 تفاصيل الخطة المدفوعة:
لا يوجد - لا توجد خيارات مؤسسية أو مدفوعة.
🧭 طريقة الوصول:
- تنزيل النموذج والرمز من مستودع GitHub: CStanKonrad/long_llama.
- تشغيل عمليات الاستدلال والضبط الدقيق لسير العمل عبر واجهات برمجة تطبيقات Hugging Face أو البرامج النصية المخصصة في PyTorch/JAX.
🔗 رابط التجربة :
🖼 ️اسم الأداة🖼 ️
هيرميس 3
🔖 فئة الأداة:
البرمجة والتطوير - على وجه التحديد، إطار عمل متطور مفتوح المصدر لإدارة التعلم الآلي مع قدرات متقدمة في التفكير المنطقي والسياق طويل الأمد والقدرات العميلة.
✏ ️ماذا تقدم هذه الأداة؟
هيرميس 3 هو نموذج لغوي كبير (LLM) عام مضبوط إرشاديًا (LLM)، تم ضبطه بدقة من Llama 3.1 من Meta (بأحجام 8B، 70B، 405B). تم تطويره من قبل Nous Research، ويتميز بالاحتفاظ المحسّن بالسياق الطويل، والمحادثة متعددة الأدوار، ولعب الأدوار المعقدة، والمونولوج الداخلي، وقدرات استدعاء الوظائف الوكيلة - مثل استدعاء أداة XML، ولوحات الصفر، والاستدلال الداخلي، والمخرجات المنظمة مثل JSON أو مخططات حورية البحر
⭐ ما الذي تقدمه الأداة بالفعل بناءً على تجربة المستخدم؟
أداء على مستوى الخط الأمامي بين النماذج ذات الوزن المفتوح في المهام المنطقية والإبداعية.
يدعم ميزات وكيلة متقدمة: استدعاء الأداة عبر علامات XML، والتداول الداخلي باستخدام <INNER_MONOLOGUE>، والتخطيط التدريجي، والمخرجات المنظمة مثل JSON
يحافظ على استجابات متماسكة على مدى فترات تفاعل ممتدة، مما يتيح محاذاة أعمق وقدرات محادثة شبيهة بالبشر.
🤖 هل يتضمن الأتمتة؟
نعم - يدعم Hermes 3 سير العمل المؤتمت للغاية:
تمكين الاستدلال المستقل متعدد الخطوات وحل المهام باستخدام المونولوجات الداخلية واستدعاء الوظائف/الأدوات
يقلل الاستدعاء السياقي على مدى التفاعلات الطويلة من الحاجة إلى المطالبات المتكررة.
💰 نموذج التسعير:
مفتوح المصدر بالكامل - مجاني
🆓 تفاصيل الخطة المجانية:
متاحة بموجب ترخيص مفتوح عبر Hugging Face و NousResearch's GitHub.
تشمل جميع أحجام النماذج وأمثلة الأدوات.
💳 تفاصيل الخطة المدفوعة:
لا يوجد - النموذج متاح بشكل مفتوح بدون مستويات تسعير.
🧭 طريقة الوصول:
التنزيل متاح على موقع HuggingFace (نماذج NousResearch's Hermes-3-Llama-3.1).
استدعاء الوظائف وأدلة الاستخدام عبر الوثائق الرسمية وواجهات برمجة التطبيقات والتقارير الفنية.
🔗 رابط التجربة:
https://nousresearch.com/hermes3