الوصف
🖼️ اسم الأداة:
InternLM
🔖 فئة الأداة:
نموذج لغوي كبير مفتوح المصدر مفتوح المصدر؛ يندرج تحت فئة النماذج التأسيسية لمعالجة اللغة الطبيعية ومهام الاستدلال.
✏️ ماذا تقدم هذه الأداة؟
InternLM هي مجموعة من النماذج اللغوية الكبيرة القوية التي طورها مختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي. وهي مصممة للاستدلال عالي الأداء والترميز والفهم متعدد اللغات، وتدعم كلاً من التطبيقات البحثية والتجارية.
⭐ ما الذي تقدمه الأداة بالفعل بناءً على تجربة المستخدم؟
- يدعم المحادثات متعددة الأدوار بتماسك عالٍ
- أداء جيد في مهام الاستدلال والرياضيات وتوليد التعليمات البرمجية
- متوفر بأحجام نماذج متعددة (7B، 20B، إلخ)
- متوافق مع محولات HuggingFace Transformers و vLLM ومحركات الاستدلال
- يتضمن مجموعات أدوات التدريب والاستدلال والتقييم
- يوفر أوزانًا مفتوحة ونقاط تحقق للنموذج من أجل الضبط الدقيق
🤖 هل يتضمن الأتمتة؟
نعم - يدعم InternLM الفهم الآلي للغة الطبيعية وتوليدها والاستدلال من خلال
- نماذج مدربة مسبقاً ومضبوطة بدقة للمهام النهائية
- التكامل مع أطر عمل الدردشة (على سبيل المثال، OpenBMB، وكلاء شبيهين بـ ChatGLM)
- ملحقات استخدام الأدوات واستدعاء الوظائف
- سير عمل الوكلاء لتخطيط المهام وتنفيذها
💰 نموذج التسعير:
مفتوح المصدر (مجاني للاستخدام بموجب ترخيص نموذجي)
🆓 تفاصيل الخطة المجانية:
- وصول كامل إلى النماذج المدربة مسبقًا والرمز عبر GitHub
- لا توجد حدود للاستخدام للاستدلال المحلي أو الاستخدام البحثي
- بعض النماذج متاحة على HuggingFace Hub للاستدلال الفوري
💳 تفاصيل الخطة المدفوعة:
- لا توجد فئة رسمية مدفوعة، ولكن قد يتطلب الاستخدام التجاري ترخيصًا منفصلاً (راجع شروط مختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي)
🧭 طريقة الوصول:
- مستودعات GitHub للنماذج ومجموعات الأدوات
- مركز HuggingFace Hub للاستدلال المستضاف
- متوافق مع حزم النشر مفتوحة المصدر (vLLM، LMDeploy، إلخ)
🔗 رابط التجربة: