الوصف

🖼️ اسم الأداة:
الإسناد المستقر

🔖 فئة الأداة:
أداة شفافية وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي؛ تندرج تحت فئة تحليل الوسائط المرئية والعلوم والأبحاث.

✏️ ماذا تقدم هذه الأداة؟
الإسناد المستقر هي أداة مصممة لتحديد الصور الأصلية التي ساهمت في إنشاء صورة تم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي، لا سيما تلك التي تم إنشاؤها باستخدام نماذج مثل النشر المستقر. وهي تعزز الشفافية والإسناد الأخلاقي في الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال تتبع مصادر بيانات التدريب.

ما الذي تقدمه الأداة بالفعل بناءً على تجربة المستخدم؟
- تحليل الصورة التي تم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي لتحديد صور التدريب المحتملة
- يطابق ويعرض الصور المصدر من مجموعة بيانات LAION-5B
- يساعد الفنانين والباحثين على فهم كيفية استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية للبيانات الموجودة
- يدعم حالات الاستخدام الأخلاقي ومناقشات حقوق الطبع والنشر وتدقيق مجموعة البيانات
- واجهة ويب سهلة الاستخدام مع وظيفة التحميل أو السحب والإفلات

🤖 هل يتضمن الأتمتة؟
نعم - نعم
- يقارن تلقائيًا تضمينات الصور المرفوعة تلقائيًا بمجموعات بيانات التدريب الضخمة
- يسجل الصور المصدر ويصنفها بناءً على مقاييس التشابه
- يقدم دليلاً مرئيًا على الإسناد

💰 نموذج التسعير:
مجاني

🆓 تفاصيل الخطة المجانية:
- مجاني بالكامل للاستخدام
- مفتوحة المصدر ومتاحة للجمهور
- لا يلزم تسجيل الدخول أو الاشتراك

💳 تفاصيل الخطة المدفوعة:
- لا توجد - لا توجد ميزات مدفوعة حاليًا

🧭 طريقة الوصول
- تطبيق الويب
- GitHub (للاستخدام التقني)

🔗 رابط التجربة:

https://www.stableattribution.com

تفاصيل التسعير

💰 نموذج التسعير: مجاني 🆓 تفاصيل الخطة المجانية: - مجاني بالكامل للاستخدام - مفتوحة المصدر ومتاحة للجمهور - لا يلزم تسجيل الدخول أو الاشتراك 💳 تفاصيل الخطة المدفوعة: - لا توجد - لا توجد ميزات مدفوعة حاليًا