الوصف
🖼️ اسم الأداة 🖼️
الموزعات
🔖 فئة الأداة:
مكتبة نماذج الذكاء الاصطناعي للنماذج التوليدية؛ تندرج تحت فئة الذكاء الاصطناعي التوليدي وإنشاء الوسائط والبرمجة والتطوير.
✏️ ماذا تقدم هذه الأداة؟
Diffusers هي مكتبة مفتوحة المصدر تم تطويرها من قبل Hugging Face توفر أحدث نماذج الانتشار لتوليد الصور والصوت والنصوص. وهي تمكّن المطوّرين والباحثين من استخدام نماذج مثل Stable Diffusion و DALLE وغيرها بسهولة وضبطها ضمن واجهة برمجة تطبيقات Python نظيفة.
⭐ ما الذي تقدمه الأداة بالفعل بناءً على تجربة المستخدم؟
- الوصول إلى نماذج الانتشار المدرّبة مسبقًا لنماذج الانتشار من نص إلى صورة، ومن صورة إلى صورة، ومن صورة إلى صورة، ومن صورة إلى صورة، ومن صورة إلى صورة، ومن صورة إلى صورة، وغير ذلك
- واجهة برمجة تطبيقات Python سهلة الاستخدام والتكامل مع PyTorch
- أدوات للتدريب والاستدلال وقياس النماذج التوليدية القائمة على الانتشار
- مركز النماذج الذي يحركه المجتمع (مدمج مع مركز تعانق الوجوه)
- مناسب لمشاريع الذكاء الاصطناعي الإبداعية والأبحاث وتطوير التطبيقات
🤖 هل يتضمن الأتمتة؟
نعم - نعم -
- أتمتة سير عمل التوليد بأقل قدر من التعليمات البرمجية
- يقدم خطوط أنابيب مدمجة للمهام الشائعة مثل تحويل النص إلى صورة، والدقة الفائقة، وما إلى ذلك
- يبسط تحميل النماذج والمعالجة المسبقة والاستدلال
💰 نموذج التسعير:
مجاني (مفتوح المصدر)
🆓 تفاصيل الخطة المجانية:
- مفتوح المصدر بالكامل ومجاني الاستخدام بموجب رخصة أباتشي 2.0
- إمكانية الوصول عبر GitHub أو تثبيت البرنامج
- مساهمات المجتمع والدعم عبر Hugging Face
💳 تفاصيل الخطة المدفوعة:
- لا شيء لاستخدام المكتبة
- تقدم Hugging Face خططًا مدفوعة للبنية التحتية (على سبيل المثال، المساحات، وواجهات برمجة التطبيقات الاستدلالية المستضافة)
🧭 طريقة الوصول:
- جيثب
- Hugging Face Hub
🔗 رابط التجربة: