IBM Watson Studio
الوصف
🖼 ️اسم الأداة:
IBM Watson Studio
🔖 فئة الأداة:
التنبؤ والتعلم الآلي التطبيقي - تندرج تحت فئة منصات التعلم الآلي وعلوم البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تمكّن المستخدمين من بناء نماذج تنبؤية وتدريبها ونشرها بشكل تعاوني.
✏ ️ماذا تقدم هذه الأداة؟
يُعد IBM Watson Studio منصة شاملة لعلوم البيانات والتعلم الآلي تساعد الفرق على إعداد البيانات وبناء نماذج الذكاء الاصطناعي وتدريبها ونشرها في الإنتاج. وهو يدعم الأتمتة والتعاون والتكامل مع النظام السحابي الأوسع لشركة IBM ومنظومة الذكاء الاصطناعي (بما في ذلك watsonx.ai وCloud Pak للبيانات).
⭐ ما الذي تقدمه الأداة بالفعل بناءً على تجربة المستخدم؟
- أدوات لبناء نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق وتدريبها.
- الاختيار الآلي للنماذج وضبط المعلمات الفائقة (AutoAI).
- إعداد البيانات المرئية وهندسة الميزات.
- دعم أطر العمل الشائعة مثل TensorFlow و PyTorch و scikit-learn.
- مساحات عمل تعاونية لعلماء البيانات والمهندسين والمحللين.
- أدوات مراقبة النماذج، واكتشاف التحيز، وقابلية التفسير.
- النشر السلس على سحابة IBM السحابية أو في أماكن العمل أو البيئات المختلطة.
🤖 هل يتضمن الأتمتة؟
نعم - يتضمن Watson Studio إمكانات أتمتة واسعة النطاق:
- الذكاء الاصطناعي التلقائي لتدريب النماذج واختيارها وتحسينها تلقائيًا.
- الإعداد التلقائي للبيانات وخطوط أنابيب التحويل.
- النشر التلقائي والمراقبة التلقائية مع التعلم الآلي من واتسون.
- الكشف التلقائي عن التحيز وإعداد التقارير التفسيرية.
💰 نموذج التسعير:
الاشتراك / الدفع حسب الاستخدام (عبر سحابة IBM Cloud).
🆓 تفاصيل الخطة المجانية:
- فئة مجانية على سحابة IBM Cloud مع حوسبة وتخزين محدودين.
- الوصول إلى الذكاء الاصطناعي التلقائي ودفاتر الملاحظات ونشر النماذج للاختبار.
💳 تفاصيل الخطة المدفوعة:
- الخطة القياسية: الحوسبة المدفوعة حسب الاستخدام، والتدريب على النماذج، وأدوات التعاون.
- الخطة المؤسسية: بيئات حوسبة مخصصة، وأمان متقدم، وحوكمة، وامتثال.
- التكامل مع watsonx.ai لإمكانيات الذكاء الاصطناعي التوليدي المتقدمة (تسعير مخصص).
🧭 طريقة الوصول:
- متاح من خلال سحابة IBM Cloud على https://cloud.ibm.com/catalog/services/watson-studio
- يدعم دفاتر ملاحظات Jupyter وRStudio وواجهات السحب والإفلات المرئية.
- واجهات برمجة التطبيقات للتكامل مع أنظمة المؤسسة ومصادر البيانات الخارجية.
🔗 رابط التجربة: