Multiverse Computing

🖼 ️اسم الأداة:
حوسبة الأكوان المتعددة

🔖 فئة الأداة:
منصة ذكاء اصطناعي مستوحاة من الكم لضغط النماذج وتحسينها؛ وهي تندرج تحت التحليلات ولوحات المعلومات والتكاملات وواجهات برمجة التطبيقات، وكذلك التعلم الآلي التطبيقي/التنبؤ

✏ ️ماذا تقدم هذه الأداة؟
تستخدم Multiverse Computing الخوارزميات الكمية والمستوحاة من الكم لجعل نماذج الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة. يمكن لأحد منتجاتها الرئيسية، CompactifAI، ضغط النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) بنسبة تصل إلى 95% مع الحفاظ على الأداء.
وهو يُمكِّن المؤسسات من نشر نماذج الذكاء الاصطناعي بتكلفة حوسبة أقل، أو استخدام أقل للطاقة، أو حتى تشغيلها على الأجهزة المتطورة.

⭐ ما الذي تقدمه الأداة بالفعل بناءً على تجربة المستخدم؟
- انخفاض حجم النموذج وتكلفة الاستدلال مع الحد الأدنى من فقدان الدقة
- القدرة على تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في بيئات مقيدة (على الجهاز)
- واجهات برمجة التطبيقات للاندماج في خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي
- التحليلات ومراقبة أداء النموذج واستخدام الموارد

🤖 هل يتضمن الأتمتة؟
نعم - فهو يعمل على أتمتة خطوات الضغط والتحسين وتكييف النموذج والنشر حتى لا يضطر المطورون إلى ضبط كل معلمة يدويًا.

💰 نموذج التسعير:
تسعير المؤسسة/التسعير المخصص (لم يتم الكشف عنه علنًا)

🆓 تفاصيل الخطة المجانية:
غير موثقة بوضوح في المصادر العامة

💳 تفاصيل الخطة المدفوعة:
تتضمن الوصول إلى مجموعات أدوات الضغط الكاملة، وأحجام أكبر، ودعمًا ذا أولوية، وميزات مؤسسية

🧭 طريقة الوصول:
- عبر نقاط نهاية واجهة برمجة التطبيقات (على سبيل المثال CompactifAI)
- التكامل في خطوط أنابيب التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي الحالية
- خيارات النشر السحابي والهجين

🔗 رابط التجربة:

https://multiversecomputing.com