الوصف

🖼️ Tool Name:
Unsloth

🔖 Tool Category:
منصة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي عالية الأداء، تدعم نماذج Llama وMistral وGemma، مع خيارات GPU وMultiGPU للتسريع والتدريب المتقدم.

✏️ What does this tool offer?
تتيح Unsloth للمستخدمين تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بسرعة وكفاءة عالية، دعم LoRA بدقة 4 و16 بت، تحسين استخدام الذاكرة، وتوفير أدوات تسريع الاستدلال على مختلف وحدات معالجة الرسومات.

What does the tool actually deliver based on user experience?
تقدم التجربة أداءً محسّنًا في التدريب والاستدلال، دعم كامل للنماذج الشائعة، مرونة في استخدام GPU واحد أو متعدد، واجهة استخدام سهلة عبر Google Colab أو Kaggle، وتجربة مجانية بدون تكلفة.

🤖 Does it include automation?
نعم، تدعم الأداة أتمتة التدريب والاستدلال، تحسين الذاكرة تلقائيًا، ودعم Multi-node وMultiGPU للتسريع الفعال لعمليات التدريب الكبيرة والمعقدة.

💰 Pricing Model:
توفر Unsloth ثلاث خطط رئيسية: مجانية، احترافية، ومؤسسية، مع خيارات دفع حسب الاستخدام وخدمات مخصصة للشركات والمؤسسات.

🆓 Free Plan Details:

  • النسخة المجانية مفتوحة المصدر.

  • دعم نماذج Llama 1، 2، 3، Mistral، Gemma.

  • دعم LoRA بدقة 4 و16 بت.

  • دعم GPU واحد، MultiGPU قيد التطوير.

  • التكلفة: مجاني بالكامل، إمكانية البدء عبر Google Colab أو Kaggle.

💳 Paid Plan Details:

  • Unsloth Pro: تدريب أسرع 2.5 ضعف، استهلاك VRAM أقل 20٪، دعم MultiGPU حتى 8 وحدات، تكلفة حسب الاستخدام بالتواصل مع الفريق.

  • Unsloth Enterprise: تدريب أسرع حتى 30 ضعف، زيادة دقة النماذج 30٪، دعم Multi-node، دعم كامل للتدريب والعملاء، التكلفة حسب الاستخدام مع عرض سعر مخصص.

  • دعم تسريع الاستدلال بمعدل ضعف السرعة، دعم وحدات NVIDIA وIntel وAMD.

🧭 Access Method:
يمكن الوصول إلى Unsloth مباشرة عبر المتصفح من خلال Google Colab أو Kaggle، دون الحاجة لتنزيل أي برامج، مع واجهة استخدام سهلة ومرنة لجميع مستويات المستخدمين.

🔗 Experience Link:
للبدء في تجربة Unsloth، يمكن زيارة الموقع الرسمي: unsloth.ai وبدء التدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي عالية الأداء.


 

تفاصيل التسعير

توفر Unsloth ثلاث خطط رئيسية: مجانية، احترافية، ومؤسسية، مع خيارات دفع حسب الاستخدام وخدمات للشركات. النسخة المجانية مفتوحة المصدر وتدعم نماذج Llama 1-3 وMistral وGemma، مع LoRA بدقة 4 و16 بت وGPU واحد، ويمكن البدء عبر Google Colab أو Kaggle مجانًا. خطة Pro توفر تدريب أسرع 2.5 ضعف، استهلاك VRAM أقل 20٪، ودعم MultiGPU حتى 8 وحدات. الخطة المؤسسية تقدم تسريع تدريب حتى 30 ضعف، دقة أعلى 30٪، ودعم Multi-node كامل، مع أسعار مخصصة.