🖼️ اسم الأداة:
Dataiku
🔖 تصنيف الأداة:
منصة علم بيانات وذكاء اصطناعي متكاملة (Data Science + MLOps + تحليلات).
✏️ ما الذي تقدّمه هذه الأداة؟
الوصول إلى وتحضير البيانات من مصادر مختلفة بسهولة.
بناء مسارات معالجة بيانات (Workflows) مرئية أو باستخدام الكود (Python, R, SQL).
تطوير نماذج تعلم آلي باستخدام AutoML أو الكود الكامل، مع إمكانية إعادة الاستخدام والتجريب.
دمج ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي كخدمات API، ومراقبة الأداء والانحراف.
التعاون بين فرق متعددة عبر منصة موحدة.
تشغيل الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) داخل المنصة.
حوكمة وتأمين: تحكم في الوصول، تتبع نسخ النماذج، وضمان الشفافية.
⭐ ما الذي تقدّمه فعليًا بناءً على تجربة المستخدمين؟
تسهيل مشاركة الفرق غير التقنية في مشاريع AI والتعلم الآلي بواجهة مرئية سهلة الاستخدام.
تسريع وقت تنفيذ النماذج وربط التطوير بالكود أو بدون كود.
تساعد في تقليل الأخطاء وزيادة الكفاءة.
بعض المستخدمين يشيرون إلى أن التراخيص مكلفة جدًا، خاصة للفرق الكبيرة.
🤖 هل تتضمّن الأتمتة؟
نعم، تشمل أتمتة:
مسارات معالجة البيانات (Data Pipelines) باستخدام Flows.
نشر وتشغيل النماذج في بيئات الإنتاج.
مراقبة أداء النماذج بمرور الوقت (drift).
تجربة نماذج متعددة تلقائيًا (AutoML).
💰 نموذج التسعير:
🆓 تفاصيل الخطة المجانية:
نسخة Free Edition محلية تدعم حتى 3 مستخدمين.
نسخة تجريبية سحابية لمدة 14 يومًا مع دعم بعض الميزات الكاملة.
💳 تفاصيل الخطط المدفوعة:
الخطط مخصصة للمؤسسات حسب عدد المستخدمين والحجم والتكامل.
التسعير غير موضّح بدقة على الموقع، ويجب التواصل للحصول على عرض مخصص.
وفق بعض المصادر، تكلفة ترخيص بعض المستخدمين تصل إلى حوالي 4,000 $ سنويًا لكل “Designer” و500 $ لكل قارئ.
🧭 طريقة الوصول إلى الأداة:
زيارة موقع Dataiku.com.
الاشتراك للحصول على نسخة Free Edition أو تجربة سحابية مجانية لمدة 14 يومًا.
بناء مشروع، إعداد تدفق بيانات، تدريب النماذج، ونشرها.
ربط المنصة بأنظمة البيانات أو السحابة الخاصة بك.
🔗 رابط التجربة أو الموقع الرسمي:
Dataiku الرسمي