DebuggAI
الوصف
🖼 ️اسم الأداة:
DebuggAI
✏ ️نظرة عامة وميزات الذكاء الاصطناعي (إصدار 2026):
طلبات الاختبار النصية: لم تعد بحاجة إلى كتابة كود Playwright أو Cypress. ما عليك سوى كتابة أوامر مثل "اختبار عملية الدفع باستخدام حساب ضيف" باللغة الإنجليزية البسيطة، وسيقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بإنشاء وتشغيل العملية.
تكامل GitHub بدون تكوين: من خلال توصيل مستودعك، يقوم DebuggAI تلقائيًا بتحليل الاختلافات في الكود (طلبات السحب) ويطلق اختبارات محددة تستهدف فقط المناطق المعدلة في تطبيقك.
نفق محلي آمن: مصمم خصيصًا لاختبار "localhost". يقوم بإنشاء جسر مشفر بين خادم التطوير المحلي ووكلاء الذكاء الاصطناعي عن بُعد، مما يتيح لك الاختبار قبل النقل إلى بيئة الاختبار.
دعم بروتوكول MCP: (تحديث 2026) يدعم بروتوكول سياق النموذج (MCP) بشكل كامل. يتيح ذلك لمساعدي الترميز بالذكاء الاصطناعي (مثل Claude) "استخدام" DebuggAI كأداة للتحقق من الكود الذي كتبوه للتو، مما يضمن دورة "كود -> اختبار -> إصلاح" مغلقة.
دردشة تصحيح أخطاء الذكاء الاصطناعي والتصحيحات المضمنة: عندما يفشل الاختبار، لا يقتصر DebuggAI على عرض الخطأ فحسب، بل يوفر واجهة محادثة لشرح تتبع المكدس ويقترح تصحيحات "بنقرة واحدة" مباشرة في عرض الفروق في IDE الخاص بك.
تقارير مرئية متعددة الوسائط: كل اختبار يتم إجراؤه يولد تقريرًا مرئيًا تفصيليًا. إذا تم العثور على خطأ، فإنه يتضمن صورة GIF للفشل وسجلات وحدة التحكم ونشاط الشبكة، مما يسهل تحديد السبب الجذري.
⭐ ️تجربة المستخدم (2026):
"شبكة أمان المطور": حصلت على تقييم 4.9/5. تحظى بتقدير كبير من فرق التطوير لإلغائها "الاختبارات غير الموثوقة" وتقليل النفقات الإضافية لـ DevOps المرتبطة بالأتمتة المستندة إلى المتصفح.
💵 الأسعار والخطط (حالة فبراير 2026)
تقدم DebuggAI نموذجًا متدرجًا يركز على الاستخدام والتعاون بين أعضاء الفريق:
🎁 كيف تبدأ:
قم بزيارة debugg.ai أو قم بتثبيت الامتداد من VS Code Marketplace. قم بتوصيل حساب GitHub الخاص بك، وابدأ تشغيل الخادم المحلي الخاص بك، واستخدم الاختصار ⌘ ⌥ C لتشغيل أول اختبار تديره الذكاء الاصطناعي.
⚙ ️الوصول أو المصدر:
الموقع الرسمي
الفئة: اختبار برامج الذكاء الاصطناعي (QA)، أدوات المطورين، أتمتة المتصفح.
حالة الاستخدام الأساسية: أتمتة اختبارات المتصفح E2E، والتحقق من صحة طلبات السحب، وتصحيح أخطاء تطبيقات localhost باستخدام اللغة الطبيعية.
🔗 رابط التجربة: