QVAC

QVAC هو SDK ونظام لتوفير نماذج الذكاء الاصطناعي محليًا، يتيح تشغيل نماذج LLM والتعرف على الكلام والرؤية وتوليد الصور والفيديو وغير ذلك على أي جهاز، كما يتيح بناء تطبيقات للهواتف المحمولة وأجهزة سطح المكتب أو توفير النماذج المحلية لأدوات الذكاء الاصطناعي المفضلة لدى المستخدم. يدعم QVAC تشغيل مجموعة شاملة من أعباء عمل الذكاء الاصطناعي محليًا باستخدام نماذج مفتوحة المصدر على أنظمة Linux وmacOS وWindows وAndroid وiOS، ويوفر SDK لبناء تطبيقات وأنظمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي المحلي أولًا باستخدام JavaScript/TypeScript وPython، بالإضافة إلى خادم HTTP لاستخدام QVAC كمزود نماذج محلي، مع واجهة API متوافقة مع OpenAI تتيح ربط أدوات الذكاء الاصطناعي مثل OpenCode وOpenClaw وأي أداة أخرى متوافقة. يعتمد QVAC على التشغيل المحلي أولًا، بحيث يعمل الذكاء الاصطناعي دون اتصال بالإنترنت مع تحسين الاستدلال ليتناسب مع الأجهزة المتاحة تجاريًا، بدءًا من تطبيقات المستهلك والأنظمة المدمجة وصولًا إلى عمليات النشر داخل المؤسسات، كما يوفر الخصوصية والتحكم من خلال إبقاء البيانات محلية وامتلاك نظام الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى السحابة أو واجهات API تابعة لجهات خارجية، ويوفر واجهة SDK واحدة لمجموعة شاملة من قدرات الذكاء الاصطناعي، ويدعم العمل عبر الأنظمة باستخدام قاعدة برمجية واحدة على Linux وmacOS وWindows وAndroid وiOS باستخدام JavaScript/TypeScript أو Python، كما يوفر إمكانات من نظير إلى نظير لجلب نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرة بين الأجهزة وبناء أنظمة إنترنت لا تتوقف، على غرار BitTorrent أو IPFS ولكن للذكاء الاصطناعي. يتيح QVAC تشغيل نموذج وإجراء الاستدلال محليًا عبر خطوات سريعة باستخدام JavaScript أو Python أو خادم HTTP، كما تشمل قدراته توليد النصوص من خلال استدلال LLM لتوليد النصوص والمحادثات عبر Fabric LLM، وتوليد تضمينات النصوص لاستخدامها في البحث الدلالي والتجميع والاسترجاع، وRAG من خلال سير عمل جاهز لتوليد الإجابات المعززة بالاسترجاع، والضبط الدقيق لتكييف نماذج LLM مع مهام متخصصة في مجالات محددة باستخدام LoRA، والاستدلال متعدد الوسائط على النصوص والصور ووسائط أخرى ضمن سياق واحد، وتوليد الصور من النص إلى الصورة ومن صورة إلى صورة عبر خلفية Diffusion، وتوليد الفيديو من النص إلى الفيديو ومن الصورة إلى الفيديو عبر خلفية Diffusion، وتوليد الموسيقى من النصوص والكلمات والتحكمات الموسيقية باستخدام ACE-Step أو MiniMax-Music3 على أجهزة سطح المكتب، والتفريغ الصوتي وتحويل الكلام إلى نص باستخدام خلفية Whisper أو NVIDIA Parakeet، وتحويل النص إلى كلام من خلال خلفية GGML، والترجمة الآلية العصبية باستخدام Fabric LLM وBergamot، والتفريغ الصوتي لواجهات الدماغ والحاسوب BCI باستخدام خلفية Whisper، وVLA، أي الرؤية واللغة والفعل للتحكم في الروبوتات باستخدام خلفية GGML، والتعرف الضوئي على الحروف OCR لاستخراج النصوص من الصور باستخدام خلفيات ONNX Runtime أو GGML، وتصنيف الصور إلى تسميات مع درجات ثقة باستخدام خلفية GGML. وتتضمن إمكانات QVAC المدمجة من نظير إلى نظير بناء أنظمة إنترنت لا تتوقف دون الاعتماد على بنية تحتية مركزية، إذ يمكن جلب نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرة من الأجهزة الأخرى عبر سجل نماذج موزع، مما يلغي الحاجة إلى استضافة النماذج وتوزيعها من خلال جهة مركزية، كما توفر ميزة Blind Relays إمكانية توجيه حركة المرور عبر أجهزة نظيرة تعمل كمرحلات عندما يتعذر اتصال الأجهزة مباشرة بسبب NAT وجدران الحماية، مع الحفاظ على اتصال الشبكة دون بنية تحتية مركزية. وتشمل موارد QVAC الوثائق الشاملة، والأمثلة التي تتضمن تطبيقات تجريبية وإثباتات مفهوم مبنية باستخدام QVAC SDK، ومزود النماذج المحلي لاستخدام QVAC كمزود نماذج محلي متصل بأدوات الذكاء الاصطناعي المفضلة لدى المستخدم، وQV.AC للتعرف على المساعد المحلي للذكاء الاصطناعي، والدعم والمجتمع عبر Discord وKeet للحصول على المساعدة وتقديم الملاحظات ومناقشة QVAC، والمدونة التي تتضمن الدروس التعليمية والتحليلات المتعمقة والملاحظات الهندسية والإعلانات، ومنظومة Ecosystem لاكتشاف منظومة QVAC الأوسع، وقسم Research الذي يتضمن الأوراق البحثية ومجموعات البيانات والنماذج المحسنة للأجهزة الطرفية، وقسم Our vision للتعرف على أسباب بناء Tether لمنصة QVAC. ويرحب المشروع بالمساهمات من خلال فتح طلبات سحب والإبلاغ عن الأخطاء أو مشاركة الأفكار عبر Issues، كما يوفر شارات يمكن إضافتها إلى ملفات README للمشاريع التي تم بناؤها باستخدام QVAC لمساعدة الآخرين على اكتشافها، مع توفير مجموعة كاملة من اللافتات وإصدارات الشارات ذات الوضع الفاتح والداكن والشارات المضمنة مع مقتطفات جاهزة للنسخ في ملف BADGES.md. ويُعرّف المشروع نفسه بأنه SDK مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي المحلي يتيح تشغيل الذكاء الاصطناعي على الجهاز دون سحابة أو مفاتيح API، ويدعم GGUF وRAG وتوليد الصور والموسيقى والفيديو وتحويل الكلام إلى نص والاستدلال من نظير إلى نظير وغير ذلك، مع دعم Linux وmacOS وWindows وAndroid وiOS. يحمل المستودع ترخيص Apache-2.0، ويضم 602 نجمة و3 مشاهدين و112 نسخة Fork، ويحتوي على 32 إصدارًا، أحدثها QVAC SDK v0.19.1 الذي صدر أمس، ويضم المستودع 80 مساهمًا، وتوزيع لغاته هو TypeScript بنسبة 39%، وJavaScript بنسبة 28.3%، وC++ بنسبة 21.8%، وPython بنسبة 9.3%، وShell بنسبة 0.8%، وCMake بنسبة 0.6%، ولغات أخرى بنسبة 0.2%، كما يحمل المشروع حقوق النشر © 2026 GitHub, Inc.