الوصف

🖼️ اسم الأداة:
Open-Sora

🔖 التصنيفات:

  • نص وصور الى فيديو
  • فيديو ومونتاج وموشن
  • توليد صور من نص
  • تصميم وصناعة الصور
  • أفكار فيديو وسيناريو
  • البرمجة والتطوير
  • المستودعات والنمذجة
  • تكاملات وواجهات API

✏️ ما الذي تقدّمه هذه الأداة؟

Open-Sora هو مشروع مفتوح المصدر لإنشاء الفيديوهات باستخدام الذكاء الاصطناعي، يهدف إلى توفير تقنيات توليد الفيديو المتقدمة بشكل متاح للمطورين والباحثين والمبدعين. تم تطوير المشروع من قبل فريق HPC-AI Tech، ويقدم نموذجًا وأدوات كاملة لإنشاء الفيديوهات بالاعتماد على تقنيات التعلم العميق.

تتيح المنصة إنشاء الفيديوهات من خلال عدة أساليب، منها:

  • تحويل النص إلى فيديو (Text-to-Video).
  • تحويل الصور إلى فيديو (Image-to-Video).
  • إنشاء محتوى بصري يعتمد على أوامر المستخدم النصية.

يدعم Open-Sora عمليات إنشاء الفيديو من خلال نماذج مفتوحة المصدر، وأكواد التدريب، وأدوات تجهيز البيانات، وأدوات الاستدلال، مما يسمح للباحثين والمطورين بتجربة النموذج وتطويره بدلًا من استخدامه كخدمة مغلقة فقط.

يأتي المشروع بعدة إصدارات، حيث قدم Open-Sora إصدارات مختلفة مثل Open-Sora 1.1 و1.2 و1.3، ثم Open-Sora 2.0، مع تحسينات على جودة الفيديو، البنية الهندسية للنموذج، وكفاءة التدريب. يدعم الإصدار Open-Sora 2.0 نموذجًا بحجم 11B ومعالجة مفتوحة المصدر للنماذج وأكواد التدريب.

ما الذي تقدّمه فعليًا بناءً على تجربة المستخدمين؟

  • إنشاء فيديوهات باستخدام الذكاء الاصطناعي من النصوص والصور.
  • توفير نموذج مفتوح المصدر يمكن تشغيله وتطويره محليًا.
  • توفير أكواد التدريب والاستدلال ومعالجة البيانات.
  • دعم إنشاء فيديوهات بمقاسات ونسب أبعاد مختلفة.
  • دعم إنشاء فيديوهات قصيرة تصل إلى 15 ثانية في الإصدارات الأولى مع دقات تصل إلى 720p حسب الإصدار.
  • توفير نماذج جاهزة (Checkpoints) للاستخدام.
  • إمكانية تعديل النموذج وتخصيصه من قبل المطورين.
  • توفير بيئة مناسبة للباحثين في مجال توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي.
  • دعم إنشاء فيديوهات بجودة محسنة مع الإصدارات الجديدة.

🤖 هل تتضمّن الأتمتة؟

نعم، يحتوي Open-Sora على عمليات مؤتمتة مرتبطة بتوليد الفيديو ومعالجة البيانات.

تشمل الأتمتة:

  • إنشاء الفيديو تلقائيًا من الأوامر النصية.
  • تحويل الصور إلى فيديوهات.
  • معالجة البيانات وتجهيز مجموعات التدريب.
  • تشغيل عمليات التدريب والاستدلال عبر الأكواد البرمجية.
  • استخدام خطوط معالجة جاهزة للفيديوهات.

كما يوفر المشروع أدوات لمعالجة بيانات الفيديو، مثل تقسيم المشاهد، التصفية، وإنشاء أزواج النصوص والفيديو المستخدمة في التدريب.

💰 نموذج التسعير:

مجاني ومفتوح المصدر (Open Source)

لا يعتمد Open-Sora على اشتراك شهري أو خطط مدفوعة، حيث يوفر المشروع الأكواد والنماذج بشكل مفتوح عبر GitHub. قد يحتاج تشغيله إلى موارد حوسبة وأجهزة مناسبة حسب حجم النموذج المستخدم.

🆓 تفاصيل الخطة المجانية:

العنصرالتفاصيل
نوع الاستخداممشروع مفتوح المصدر
السعر$0
الوصولمتاح عبر GitHub
النماذجتتوفر نماذج وأكواد المشروع
الاستخدامالبحث، التطوير، التجارب، وبناء تطبيقات تعتمد على توليد الفيديو
الترخيصApache-2.0 License

💳 تفاصيل الخطط المدفوعة:

الخطةالسعرالمزايا
لا توجد خطط مدفوعةغير متوفرةالمشروع مفتوح المصدر ولا يقدم اشتراكات مدفوعة

ملاحظة: تشغيل النموذج قد يتطلب تكلفة حوسبة خاصة مثل وحدات معالجة رسومية (GPU) حسب الإصدار وحجم النموذج المستخدم.

🧭 طريقة الوصول إلى الأداة:

الطريقةالتفاصيل
GitHubالكود المصدري والنماذج متاحة عبر مستودع Open-Sora
تشغيل محلييمكن تثبيت المشروع وتشغيله على بيئة تطوير مناسبة
Hugging Face / ModelScopeتتوفر نماذج جاهزة لبعض الإصدارات
APIلا توجد واجهة API تجارية مذكورة في المعلومات المقدمة
تطوير برمجييمكن تعديل الأكواد وبناء حلول مخصصة فوق المشروع

🔗 رابط التجربة أو الموقع الرسمي:
https://github.com/hpcaitech/Open-Sora

 
 
 

تفاصيل التسعير

يتوفر Open-Sora بشكل مجاني ومفتوح المصدر (Open Source) دون الحاجة إلى اشتراك شهري أو خطط مدفوعة، حيث يتيح المشروع الأكواد والنماذج الخاصة به بشكل مفتوح عبر GitHub. يمكن للمستخدمين الوصول إلى المشروع واستخدامه في البحث والتطوير والتجارب وبناء تطبيقات تعتمد على توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي. تبلغ تكلفة الوصول إلى الأداة $0، ويعتمد استخدامها على تحميل الأكواد والنماذج المتوفرة ضمن المشروع، مع إمكانية تشغيلها محليًا حسب إمكانيات الجهاز. وقد يحتاج تشغيل النماذج الكبيرة إلى موارد حوسبة قوية مثل وحدات معالجة الرسوميات (GPU) لتوفير الأداء المناسب. يعتمد المشروع على ترخيص Apache-2.0 الذي يسمح باستخدامه وتطويره ضمن شروط الترخيص المفتوح.